本文最后更新于:星期日, 五月 31日 2020, 2:37 下午

集合

集合(set)是一个无序、不重复的元素序列。

这里我们来和列表、元组对比一下:

  • 列表是一组有序的元素集合。
  • 元组也是一组有序的元素集合,但元素不可修改

集合的基本操作

创建集合

使用大括号 { } 创建集合。但不能使用 {} 创建一个空集合,因为 {} 创建的是空字典。

>>> student = {'Tom', 'Mary', '潘高'}

>>> student2 = {}
>>> type(student2)
<class 'dict'>

也可以使用 set() 函数创建集合。 直接使用 set() 创建的是空集合,插入字符串、列表、元组等参数就可以创建非空集合。

>>> a = set((1, 2, 3))
>>> a
{1, 2, 3}

>>> a = set([1, 2, 3, 1, 2, 3])
>>> a
{1, 2, 3}

>>> a = set('潘高陪你学编程')
>>> a
{'程', '潘', '你', '编', '学', '高', '陪'}

我们可以看到集合的两个特点:

  • 集合会自动将重复元素剔除。
  • 元组、列表是“按顺序”打印出来的,字符串是无序的。所以,集合不一定会原样打印出来,因为集合是无序的。

添加元素

  • s.add(x)
    将变量 x 看作一个整体添加到集合 s 中,集合只增加一个数据项。如果元素已存在,则不进行任何操作。
    >>> student = {'Tom', 'Mary', '潘高'}
    >>> student.add('Lucy')
    >>> student
    {'潘高', 'Mary', 'Lucy', 'Tom'}
  • s.update(x)
    变量 x 可以是列表、元组、字典等,可以是多个变量,用逗号分开。将所有的变量分隔成单个字符插入集合中。
    >>> student = {'Tom', 'Mary', '潘高'}
    >>> student.update('Lucy', 'XML')
    >>> student
    {'c', 'y', 'u', '潘高', 'M', 'L', 'X', 'Mary', 'Tom'}

移除元素

  • s.remove(x)
    将元素 x 从集合 s 中移除。如果元素不存在,则报错。
    >>> student = {'Tom', 'Mary', '潘高'}
    >>> student.remove('潘高')
    >>> student
    {'Mary', 'Tom'}
    
    >>> student = {'Tom', 'Mary', '潘高'}
    >>> student.remove('Lucy')
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    KeyError: 'Lucy'
  • s.discard(x)
    将元素 x 从集合 s 中移除。即使元素不存在,也并不会报错。
    >>> student = {'Tom', 'Mary', '潘高'}
    >>> student.discard('Lucy')
    >>> student
    {'潘高', 'Mary', 'Tom'}
  • s.pop()
    删除集合中的一个元素,并返回删除的元素。只当集合元素是字符串类型时,并且在脚本运行(CMD)时才会随机删除,在交互式环境(IDE)中是保持删除左边第一个元素的。如果集合元素是其他数据类型时,是删除左边第一个元素的。如果删除的集合为空,就会报错。
    >>> student = {'Tom', 'Mary', '潘高'}
    >>> student
    {'潘高', 'Mary', 'Tom'}
    >>> student.pop()
    '潘高'

集合间的运算

表达式含义
a - b集合a中包含而集合b中不包含的元素
a I b集合a和b的所有元素
a & b集合a和b的共同元素
a ^ b不同时包含于集合a和b的元素
>>> s1 = {'Tom', 'Mary', '潘高'}
>>> s2 = {'Tom', 'Lucy'}
>>> s1 - s2
{'潘高', 'Mary'}
>>> s1 | s2
{'Lucy', '潘高', 'Mary', 'Tom'}
>>> s1 & s2
{'Tom'}
>>> s1 ^ s2
{'潘高', 'Mary', 'Lucy'}

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本文标题:Python3集合-Python入门到精通
文章作者:潘高
发布时间:2019年10月18日 - 00:00:22
最后更新:2020年05月31日 - 14:37:59
原始链接:https://blog.pangao.vip/Python3%E9%9B%86%E5%90%88-Python%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%88%B0%E7%B2%BE%E9%80%9A/
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